麻省理工学院公开课《计算机科学及编程导论》[中英双语字幕]视频下载（共24集下半部分）
课程介绍：这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生，不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。这门课程将使用Python语言进行教学。 课程类型： 计算机 课程主讲人：Prof. Eric Grimson教授 Prof. John Guttag教授
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[第13集] 动态规划,重叠的子问题,最优子结构  | |
| [第14集] 背包问题的分析,面向对象编程简介 | |
| [第15集] 抽象数据类型,类与方法 | |
| [第16集] 封装,继承,映射 | |
| [第17集] 计算模型.随机走动模拟 | |
| [第18集] 表示模拟结果.Pylab与绘图 | |
| [第19集] 有偏好的随机漫步与概率分布 | |
| [第20集] 统计试验模拟程序预测pi值 | |
| [第21集] 验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合 | |
| [第22集] 正态分布 均匀分布和指数分布 | |
| [第23集] 股票市场仿真 | |
| [第24集] 计算机科学家都做什么 |
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